Администрация президента Джо Байдена обсуждает возможность введения дополнительных ограничений на экспорт в Китай чипов, необходимых для создания систем искусственного интеллекта (ИИ). В Белом доме говорят о технологических амбициях Пекина и возможности использования передовых полупроводников для модернизации военной промышленности. Эксперты видят в этом решении очередную попытку помешать развитию технологий конкурентов.
Министерство торговли США, как сообщила The Wall Street Journal, готовится в начале следующего месяца запретить поставки чипов от американских производителей клиентам в Китае. Речь идёт о чипах компаний Nvidia, Micron и AMD, которые оказались в центре технологической схватки между Пекином и Вашингтоном.
В сентябре прошлого года Соединённые Штаты в рамках экспортного контроля уже ограничили продажу КНР современных чипов A100 и H100 от Nvidia, предназначенных для высокопроизводительных вычислений. В ответ Nvidia предложила менее мощный ИИ-чип A800 в качестве обходного пути для экспортных ограничений. Но теперь на этот чип могут быть наложены дополнительные ограничения, потенциально требующие экспортной лицензии перед отправкой в Китай.
Большие языковые модели искусственного интеллекта, такие как GPT-4, требуют огромных вычислительных мощностей, поэтому китайские технологические фирмы, работающие в сфере ИИ, запасаются чипами производства Nvidia. В частности, компания ByteDance в этом году разместила у Nvidia заказы на графические процессоры на сумму более 1 млрд долларов.
Запрещённый к экспорту в Китай чип A100, по данным Reuters, продаётся в стране на чёрном рынке по цене до 20 тыс. долларов за штуку, что вдвое превышает обычную стоимость.
Это происходит на фоне последних деклараций Пекина об активизации работы в области искусственного интеллекта. На днях газета People’s Daily, которую считают рупором правящей Коммунистической партии Китая (КПК), опубликовала вторую за две недели статью, посвящённую необходимости ускорить разработки технологий ИИ.
«Искусственный интеллект станет важной движущей силой новой волны технологической революции и промышленных преобразований, оказав серьёзное влияние на производство и жизнь людей», – говорится в статье.
В апреле политбюро КПК заявило, что стране следует уделить первоочередное внимание «развитию общего искусственного интеллекта» и «создать экосистему для инноваций», одновременно пытаясь снизить риски, связанные с ИИ. Действительно, после выхода прошлой осенью чат-бота ChatGPT китайские разработчики активно включились в гонку по созданию собственного аналогичного продукта.
Китайские чат-боты будут мыслить по партийному
Несмотря на поставленную руководством Китая цель сделать страну к 2030 году лидером по разработке искусственного интеллекта (ИИ), первый бой Пекин проиграл. 30 ноября 2022 года появился чат-бот на основе ИИ ChatGPT, который создала американская компания OpenAI. Китайские специалисты отчаянно пытаются догнать американцев, но на этом пути их деятельность могут застопорить новые правила регулирования области искусственного интеллекта.
Перейти к материалуПоявившиеся весной аналоги от компаний Alibaba и Baidu разочаровали пользователей. Однако на днях Baidu сообщила о последней версии своего чат-бота, которая называется Ernie 3.5. Как утверждает компания, ссылаясь на проведённые испытания, её продукт превзошёл ChatGPT в ряде заданий на производительность, а также в тестах по китайскому языку.
Один из тестов, в котором Ernie 3.5 опередил ChatGPT и последнюю модель от компании OpenAI – GPT- 4, – был посвящён использованию китайского языка. Он содержал более 13 тыс. вопросов с несколькими вариантами ответов и охватывал более 50 различных тем. Однако при выполнении теста, который был разработан группой американских университетов и содержал вопросы по различным предметам, включая естествознание и гуманитарные науки, Ernie 3.5 проиграл ChatGPT и GPT-4.
Власти Китая заявили, что следует уделить первоочередное внимание развитию искусственного интеллекта в стране.Фото:ALEX PLAVEVSKI/EPA/TASS
Помимо технологических гигантов, в состязание вступили китайские предприниматели и инженеры среднего звена. Ожидается, что в этом году они потратят на технологии искусственного интеллекта около 15 млрд долларов. Однако по состоянию на середину июня инвестиции в ИИ в Китае составляли 4 млрд долларов в год. При этом США, согласно ранее не публиковавшимся данным, собранным консалтинговой компанией Preqin, за год вложили в ИИ 26,6 млрд долларов.
Совокупный объём сделок Соединённых Штатов в сфере искусственного интеллекта в 2023 году по-прежнему превышает китайский. Тем не менее этот разрыв уже постепенно сокращается. Количество китайских венчурных сделок в области ИИ составило более двух третей от общего числа сделок (447), заключённых в Америке за год, до середины июня. В предыдущие два года этот показатель не превышал 50 процентов.
Неудивительно, что Вашингтон прилагает максимум усилий для того, чтобы сдерживать развитие искусственного интеллекта в КНР. Однако уже после первых ограничений на экспорт чипов, необходимых для обучения крупных моделей ИИ, китайские компании начали искать технологические выходы из этого положения. Tencent утверждает, что модели могут использовать больше чипсетов, чтобы компенсировать меньшую производительность. Westlake Xinchen использует для обучения моделей менее 1 тыс. графических процессоров, а затем для получения выводов или поддержки программы развёртывает внутренние облачные сервисы. Однако аренда чипа A100 в облачных сервисах обходится в 7–8 юаней в час, что считается крупной тратой.
На этом фоне куда более серьёзный ущерб китайской игре в догонялки с США могут нанести собственные регуляторы.
Директор отвечающего за регулирование генеративного искусственного интеллекта Управления киберпространства Китая (CAC) Чжуан Ронгвэнь заявил на днях, что генеративный ИИ создаёт новую проблему для управления интернетом. «Нам нужно убедиться, что искусственный интеллект надёжен и управляем», – сообщил он.
На данный момент CAC опубликовало список из 41 алгоритма генеративного искусственного интеллекта, которые были «зарегистрированы» на этапе предварительной проверки перед получением официальной лицензии. Все алгоритмы и продукты генеративного ИИ должны пройти тестирование на безопасность и проверку CAC, прежде чем их можно будет выпустить для массового использования.
Однако такими темпами историю успеха китайских стартапов начала века, создавших индустрию мобильных устройств, способную конкурировать с разработками Силиконовой долины, не повторить. Даже если, как в старые добрые времена, закрыть рынок для конкурентов в лице уже запрещённых ChatGPT и Google Bard.
23 июня 2023