Системы фото- и видеоконтроля на дорогах и улицах России развиваются стремительно. К середине марта в стране насчитывалось более миллиона камер, каждая третья подключена к системе распознавания лиц. Но эффективность работы последней под вопросом: идентифицировать преступников, которые попадают на камеры, часто не удаётся, а искусственный интеллект, отвечающий за распознавание, допускает ошибки.
В конце марта Россию потряс теракт в «Крокус Сити Холле», жертвами которого, по последним данным, стали 145 человек. Спустя две недели в Щёлковском районе Московской области наркодилер расстрелял двоих полицейских, один из которых погиб, а второй попал в реанимацию. Оба инцидента объединяет то, что виновные скрылись с места происшествия на собственном транспорте и попали на камеры. Но фотографии преступников, распространённые СМИ, оказались крайне невысокого качества, и установить только по ним личности нападавших было невозможно. Даже несмотря на объявленный в обоих случаях план-перехват «Серена» и то, что некоторое время преступники двигались по федеральным трассам.
Каждая третья камера видеонаблюдения в стране подключена к системе распознавания лиц, заявил недавно глава Минцифры Максут Шадаев.
«За 10 лет, которые прошли с момента развития системы “Безопасный город” в Москве, количество зарегистрированных преступлений уличной преступности уменьшилось в два раза, количество зарегистрированных угонов уменьшилось в 10 раз, а раскрываемость тех преступлений, которые продолжают фиксироваться, выросла в два раза. И всё это благодаря этим технологиям», – сказал министр.
Мэр Москвы Сергей Собянин в ноябре 2023 года бравировал тем, что система распознавания лиц, а также автотранспорта в столице видит всё:
«В Москве за последние годы отработаны миллиарды фото- и видеоизображений и машин, и людей, и качество распознавания, например, лиц и машин достигло 99,8 процента, то есть практически 100 процентов распознавания».
На деле, по свидетельству специалистов, комплексы фото- и видеофиксации в Москве, Санкт-Петербурге и других городах крайне редко справляются с задачей распознавания лиц и идентификации личности. В том числе потому, что изначально были установлены совсем не для этого.
В России работают два типа комплексов фото- и видеофиксации. Первый – дорожные камеры, фиксирующие нарушения ПДД. Их начали устанавливать в стране в 2008 году, постепенно распространив опыт с Москвы на большинство субъектов РФ. По состоянию на июль 2023 года на дорогах России работали 27 тыс. стационарных и переносных камер, рассказывал начальник ГУОБДД МВД России генерал-лейтенант полиции Михаил Черников. По их числу Россия занимает первое место в мире. Ежегодно из бюджетов регионов на такие камеры тратится в среднем 1,5–2 млрд рублей.
Второй тип комплексов в большинстве субъектов страны называется системой «Безопасный город». Они устанавливаются в местах с большой проходимостью, во дворах, на фасадах домов, в метро. Летом прошлого года в России действовало более 550 тыс. обзорных камер «Безопасного города», из которых 199 тыс. – с возможностью идентифицировать граждан, сообщал на форуме «Армия-2023» первый заместитель начальника НПО «Специальная техника и связь» МВД Денис Панюшин. 56 процентов обзорных камер «Безопасного города», по его словам, расположены в трёх субъектах РФ – Москве, Санкт-Петербурге и Татарстане. В девяти регионах правоохранительный сегмент АПК «Безопасный город» отсутствует, а в 26 не установлено ни одной видеокамеры. Ещё в шести субъектах количество видеокамер не превышает 100 единиц.
Как утверждают в неофициальных беседах сотрудники правоохранительных органов, системы видеофиксации в крупных мегаполисах – один из основных инструментов для оперативной работы по поиску злоумышленников.
Благодаря этой системе в Москве оперативникам проще отслеживать передвижения преступников, выявлять их подельников.
– Система видеонаблюдения в Москве много лет назад объединена в единую сеть. Сначала оперативники использовали её как дополнение к своей повседневной работе, но, увидев эффективность, стали даже забывать о классических методах работы. Это привело к тому, что процент раскрытия преступлений в городах с сильным видеонаблюдением вырос, а вот работа на опережение ухудшилась, – признаёт оперативный сотрудник в одном из регионов.
Тем не менее панацеей от преступлений комплексы фото- и видеофиксации стать не смогут, считают эксперты. Один из последних примеров – дело российского учёного Александра Цветкова. Его задержали в аэропорту Красноярска, так как система распознавания лиц увидела в нём подозреваемого в нескольких убийствах Сашу Чуваша.
Дело Цветкова ставит под сомнения успехи СК по раскрытию старых преступлений
Арест учёного-гидролога Александра Цветкова по обвинению в убийствах 20-летней давности свидетельствует о том, что в ходе расследования Следственным комитетом РФ (СК) преступлений прошлых лет объектом разработки может стать любой человек, попавший под прицел видеокамер, которые расположены в местах скопления людей.
Перейти к материалу– На самом деле «Безопасный город» работает по принципу «один раз из 100 увидел лицо, распознал – уже неплохо». В сумме это может дать какой-то положительный для статистики результат, ведь камер – сотни тысяч. Но это бесконечно далеко от того, что можно назвать достоверным, качественным распознаванием, – полагает генеральный директор компании «Астра Лаб» Сергей Ласкин.
Как он уверяет, современные системы безопасности могут распознавать лица только при совпадении двух условий – исходной фотографии высокого качества и хорошей картинки с камеры фото- или видеофиксации. Если исходная фотография нечёткая или вместо неё используется фоторобот, система работает хуже. То же самое происходит в случае, если исходный вариант достаточно качественный, а изображение с камеры – нет.
Главная проблема полноценного использования систем безопасности заключается в том, что не все установленные камеры предназначены для идентификации лиц. Особенно это касается комплексов, расположенных на дорогах.
– На данный момент такого функционала у дорожных камер нет, но это не вопрос конкретного комплекса, а вопрос программного обеспечения. Любая качественная камера с высоким разрешением, если она подключена к определённому софту, способна распознавать лицо. Если камера современная, её можно подключить к подобной системе, – комментирует «Октагону» руководитель Всероссийского общества автомобилистов Валерий Солдунов.
Другое дело, что многие камеры уже нельзя считать современными. А та часть из них, что расположена на дорогах, не отличается высоким разрешением.
– Чтобы распознать лицо, даже в суперсовременных алгоритмах нужно какое-то минимальное значение разрешения – грубо говоря, количество пикселей этого лица. Для примера: нам, чтобы распознать номер автомобиля, надо, чтобы он был не меньше 70 пикселей в ширину. Для лица нужно гораздо больше – сотни пикселей, – объясняет Сергей Ласкин.
Чёткое изображение лиц в автомобилях может обеспечить камера, стоящая чуть выше уровня движения транспорта – на высоте около двух метров. Направлять её нужно под определённым углом наклона и при этом надеяться, что на стекле не будет бликов. И такая камера должна контролировать одну полосу.
– Камера на Кутузовском проспекте контролирует 11 полос и находится на высоте 12 метров. Какого размера там лица? Как точки. Никакая система не сможет работать с таким исходным материалом, – резюмирует собеседник.
Вопрос внедрения на дорогах камер для фиксации нарушений, которые смогут снимать и лица водителей, обсуждался ещё в 2013 году. Тогда в Госдуму вносили соответствующий законопроект. Его разработчик – депутат от «Справедливой России» Михаил Сердюк – пояснял, что штраф приходит владельцу автомобиля, даже если в момент нарушения правил за рулём находился другой человек, и от этой практики нужно избавляться. Для переноса ответственности на того, кто на самом деле виноват, нужно установить камеры, которые будут фотографировать лица.
Но тогда первый заместитель председателя комитета Госдумы по конституционному законодательству и государственному строительству, лидер движения автомобилистов «Свобода выбора» Вячеслав Лысаков назвал концепцию утопической. Он указал на сложности в виде отсутствия технического обеспечения и единой фотографической базы, а также на крупные затраты.
«Сколько денег на это понадобится? Старые камеры придётся выбросить, на какие-то деньги закупить новые», – замечал 11 лет назад Вячеслав Лысаков.
Идеальные условия для идентификации лиц созданы в метро: ровное освещение, отсутствие солнца, возможность установить камеры очень близко к объектам распознавания. Поэтому именно там они срабатывают лучше всего.
Что касается улиц и системы «Безопасный город», для неё нужны камеры, работающие 24 на 7, при любых погодных условиях, установленные не очень высоко в местах, где все люди будут проходить мимо этих камер. В таком случае они будут выполнять свои задачи хорошо – до тех пор, пока линзу камеры не засветит солнце, отмечает Сергей Ласкин. Такие камеры есть, но наряду с ними в стране установлено много некачественных систем.
«Это комплексы с плохими китайскими камерами с очень низким разрешением, которые даже номера еле читают. Они были с формальной точки зрения установлены законно, так как все получили сертификаты. Но другой вопрос – как они получили эти сертификаты, потому что это – неработающее барахло».
Сергей Ласкин
генеральный директор компании «Астра Лаб»
В ноябре 2021 года генеральный прокурор Игорь Краснов отчитался в Госдуме о том, что в ходе проверок целевого использования бюджетных средств выявляются многочисленные случаи установки средств видеофиксации в целях получения прибыли, а вопросы безопасности при этом отходят на второй план.
«Мы установили очень много картельных сговоров, фактов дробления закупок, приобретения аппаратуры, которая по своим техническим характеристикам совсем не соответствует характеристикам, указанным в контракте. Ну, и неисполнение условий контрактов при формировании начальной цены», – сообщил тогда Игорь Краснов.
Он добавил, что из-за некорректной работы оборудования возникает проблема неправильно выписанных штрафов. Некоторые системы вовсе не работают «при попустительстве соответствующих должностных лиц», констатировал генпрокурор.
По убеждению Валерия Солдунова, добиться усиления безопасности можно и без повсеместного внедрения системы распознавания лиц:
– Всё зависит не от того, какие камеры установлены, а от их количества. Есть примеры других стран, например Китая, где на один квадратный метр камер столько, что невозможно ничего сделать незаметно. Если ты украдёшь телефон и будешь при этом в маске, на скутере без номеров, тебя по камерам отследят до того момента, когда ты эту маску надел, чтобы увидеть лицо.
С точки зрения собеседника издания, чем больше будет камер – как на улицах, на домах, так и на дорогах, – тем больше станет информации, быстрее будет происходить её обработка. В этом он видит дальнейшее развитие цифровой безопасности в общественных местах.
14 февраля 2024