Искусственный интеллект – прогресс на фоне расчеловечивания

• Контроль над развитием ИИ: возможен ли он
• Кадровый голод должен стать стимулом для цифровизации производства
• Энергетика не поспевает за запросами «большой цифры»

Искусственный интеллект станет для бизнеса новым «воздухом» – незаметным, но жизненно необходимым. Компании будут использовать ИИ-помощников не только для рутинных операций, но и для стратегического планирования, анализа данных и даже креативных задач. Это своего рода революция, но не привычная, бурная, – она будет плавно происходить у нас на глазах, считает СЕО «Облакотека» Максим Захаренко.

– Один из главных рисков – потеря доверия. Всплеск ИИ-технологий может привести к тому, что люди станут меньше доверять друг другу, заменяя общение с живыми коллегами на взаимодействие с программами. С одной стороны, это сэкономит время, с другой – люди могут постепенно «охладеть» к реальным человеческим эмоциям. Чтобы этого не допустить, необходимо помнить главный постулат: технологии существуют для людей, а не наоборот. Важно сохранить культуру обратной связи, общения и обсуждений в компании, даже если большую часть рутины возьмёт на себя ИИ. Ещё один риск – постепенное вымывание офисных профессий, в которых нет креативного или аналитического функционала, – говорит эксперт.

56 процентов экспертов, принявших участие в опросе The Future of Human Agency, считают, что к 2035 году большинство технических решений, напрямую не относящихся к личной жизни людей, будут контролировать умные машины, боты и системы. У такого типа общества уже появилось научное название – algorithmically infused societies («алгоритмически насыщенные общества»). Его алгоритмы могут работать на основе предвзятых выводов и усилить уже существующее неравенство между людьми.

Если рассматривать ИИ как инструмент, он станет просто очередным этапом эволюции наших возможностей, продолжает Захаренко. Но если люди начнут слепо полагаться на технологии, игнорируя интуицию, собственные навыки и эмпатию, тут же возникнет риск «механизации». Поэтому важно подходить к использованию нейросетей как к инструменту для расширения возможностей человека, а не его замены.

Излишнее доверие к искусственному интеллекту может привести к неблагоприятным последствиям.Фото: Klaus W. Schmidt/IMAGO/TASS

Алгоритмы быстро обучаются, они понимают глубинные намерения пользователей и анализируют их поведение на сайтах. Да, роботы пока не могут размышлять и создавать что-то принципиально новое, но у них есть преимущество – наличие огромных массивов данных и способность анализировать поведение людей. Например, чат-боты уже пробуют предугадать логическую цепочку человека, чтобы провести его по нужному маршруту к целевому действию, которое заложил в них разработчик. Неудивительно, что в 2025-м компании начнут массово внедрять ИИ-ассистентов и автоматизированные системы, комментирует руководитель агентства интернет-рекламы Ermin marketing Сергей Ерёмин.

– Потеря работы – реальный риск. Однако его можно избежать, обучаясь и осваивая новые навыки. Пока алгоритмы угрожают в основном сотрудникам низшего звена – тем, кто выполняет рутинные задачи. Для нас, как рекламного агентства, глубокая персонализация, которую предлагает ИИ, стала огромным подспорьем. Раньше мы вручную анализировали множество отчётов об аудитории, тестировали влияние рекламных кампаний. Это занимало недели. Теперь алгоритмы делают это за часы, пропуская через себя миллионы данных и предлагая наилучшие решения. Человек формулирует цели, объясняет ИИ, что хочет получить, проверяет корректность выполнения задачи, дорабатывает и улучшает результаты. Поэтому образованные специалисты будут в цене как никогда. Будущее за теми, кто сможет сочетать своё уникальное творческое мышление и работу с ИИ, – считает представитель рекламного бизнеса.

Дефицит дешёвой энергии тормозит развитие ИИ

Для создания идеального ИИ, способного принимать решения за человека, необходим технологический прорыв не столько в совершенствовании алгоритмов, сколько в поиске источника огромного количества дешёвой энергии. В ближайшие пять лет мы вряд ли это увидим, говорит магистр экономики, финансовый обозреватель и ведущий программы «Рынки» на РБК-ТВ Никита Макаров. В настоящее время объём данных и запросов к ИИ настолько велик, что технологические компании, например Google, приобретают атомные электростанции для обеспечения энергией своих огромных дата-центров.

– Некоторые области экономики действительно могут претерпеть изменения, – говорит эксперт. – На мой взгляд, самые чувствительные к внедрению ИИ – юриспруденция, особенно в юрисдикциях, где работает прецедентное право. Потому что нейросеть может быстрее и лучше обрабатывать данные и находить судебные кейсы на всём историческом ландшафте, которые могут помочь разрешить текущие дела.

ИИ будет широко применяться и врачами: например, для расшифровки генома или поиска новых лекарств. Алгоритмы могут быстрее анализировать огромные объёмы информации, перебирать аллели генов и искать разные вариации лекарств, моделируя перестановки молекул. У человека всё это занимает гораздо больше времени и с меньшей точностью.

Искусственный интеллект всё активнее используется в медицине.Фото: Jan Woitas/DPA/TASS

Ещё одна критически важная область, которая может измениться, – военно-промышленный комплекс. Уже сейчас внедряются всевозможные дроны, способные вести сетецентрические боевые действия. Технологии, изначально созданные для гуманных целей, могут использоваться в военных целях. Это действительно может изменить мир, считает Макаров.

– Во всём остальном люди будут оставаться людьми. К примеру, наша компания (да и многие другие) отмечает, что ИИ сильно уступает человеку в производстве контента. Единственное, что он может в этой области, – помогать. Креативность человека по-прежнему востребована. К тому же, искусственный интеллект не способен копать траншеи, доставлять пиццу и чинить водопроводные трубы. Поэтому реальный сектор экономики может стать более прибыльным и перспективным для тех, кто может руками делать такие обыденные и простые вещи для других людей, – полагает эксперт.

«Чёрные ящики»: кто ответит за решения ИИ?

Сегодня одной из главных проблем внедрения различных моделей ИИ является риск утечки данных, обращает внимание основатель маркетингового агентства Concretto, маркетолог Ольга Болина. Исследования показывают, что подобные угрозы могут иметь серьёзные последствия как для бизнеса, так и для частных лиц, включая финансовые убытки и нарушение прав на конфиденциальность. Если заглянуть глубже в механизмы работы ИИ, возникает ещё один важный нюанс – так называемые «чёрные ящики». Пользователи остаются в неведении, каким образом нейросеть принимает те или иные решения. Этот аспект особенно значим для таких чувствительных областей, как медицина и правосудие, где вопросы справедливости и этики выходят на первый план.

– Не менее актуален вопрос нарушения интеллектуальной собственности. Современные алгоритмы машинного обучения способны создавать контент, который практически неотличим от произведений, созданных человеком. Поскольку такие модели часто используют открытые источники данных, это создаёт почву для возможного плагиата и нарушения авторских прав, – заключает эксперт.