Сельское хозяйство в ожидании ИИ

Сельское хозяйство в ожидании ИИ

Экономика 20 февраля 2025 Юлия Оглоблина

Каждый год показывает, насколько сильно российский АПК зависит от капризов погоды. В полях и садах нельзя, как на каком-нибудь закрытом предприятии, прибавить или убавить температуру, отгородить растения от дождя, града или ветра. В сельском хозяйстве активно применяются современные технологии, уже сейчас на помощь приходит искусственный интеллект (ИИ): на животноводческих фермах он помогает создать оптимальные условия для содержания животных, контролирует их состояние и продуктивность, а при отклонении от заданных параметров даёт рекомендации.

Технологии спешат на помощь

Показатели плодородия, влажности, ветровой эрозии на разных полях отличаются. Обрабатывать все площади одинаково – ​значит нерационально использовать земельные ресурсы и снижать рентабельность производства. Системы точного земледелия позволяют досконально изучить участки земли с помощью ГЛОНАСС/GPS, спутниковых фотографий, технологии дистанционного зондирования и наземных датчиков. И только потом обрабатывать каждый участок с учётом его особенностей.

Во многих хозяйствах России уже внедрены различные цифровые системы, которые позволяют оптимизировать производственный процесс, контролируют качество продукции, следят за финансовым и оперативным учётами. Например, логистические цифровые решения, благодаря которым выстраивается работа техники без простоев. Когда у трактора в поле заканчивается топливо, в системе отображается соответствующая информация и ещё до «высыхания бака» к нему подъезжает заправочная машина.

Для российского АПК, где в период сбора урожая или посевной дорог каждый день, это крайне важно.

Если раньше в АПК преобладали зарубежные технологии, то сейчас всё больше внедряются отечественные цифровые продукты. IT-компании предлагают агросектору широкий спектр решений для автоматизации процессов. В животноводстве уже не первый год работают так называемые «умные фермы», которые управляются минимальным количеством сотрудников. В молочном животноводстве на подобных предприятиях у каждой коровы есть чип, в котором хранится вся информация об особи. Уже никого не удивишь роботами-доярами, выпускать которые начали и отечественные производители. В результате животноводческий комплекс на несколько тысяч голов крупного рогатого скота может обслуживать всего несколько человек.

И ещё один пример. Для подбора оптимального момента перевода коров в нужное стадо создана система прогнозирования структуры поголовья скота. Модель машинного обучения использует информацию о рождаемости, количестве осеменений, болезнях и прочих параметрах. На основе этих данных нейросеть выдаёт рекомендации по оптимизации. Например, алгоритм может предложить заменить животное в стаде.

В «Ключевском» Краснодарского края построена ферма полного цикла с «умным» коровником и инновационными технологиями животноводства.В «Ключевском» Краснодарского края построена ферма полного цикла с «умным» коровником и инновационными технологиями животноводства.Фото: Виталий Тимкив/ТАСС

Цифровые системы активно применяют и во время полевых работ. И здесь выгодно отличаются именно отечественные разработки. На тракторах «Кировец» устанавливают российские беспилотные системы с использованием ИИ, которые повышают производительность труда и качество работ, экономя при этом до 30 процентов ресурсов – топлива, средств защиты растений, удобрений и посевного материала.

В поддержку производителей

В конце прошлого года Госдумой был принят федеральный закон, в котором закреплены основные положения ведения Единой федеральной информационной системы о землях сельхозназначения. Она позволит оценивать перспективы использования участков, эффективно вводить их в сельхозоборот, создавать картограммы полей, оперативно возмещать потери при гибели посевов, получать спутниковые снимки для оценки развития растительности с применением искусственного интеллекта и проч.

Помимо данной системы в АПК уже функционируют ФГИС «Меркурий», «Сатурн», «Зерно», «Семеноводство» и другие. Минсельхоз ведёт большую работу по обучению аграриев и снижению объёмов бумажной работы. Например, для взаимодействия производителей с госорганами созданы чаты для консультаций.

В этом году в России стартуют национальные проекты по обеспечению технологического лидерства страны. Среди них – нацпроект ««Технологическое обеспечение продовольственной безопасности», который направлен на развитие отечественного сельхозмашиностроения, и нацпроект «Средства производства и автоматизации». Предполагается, что они позволят российскому АПК ещё больше снизить зависимость от зарубежных технологий.

Автор – заместитель председателя Комитета Государственной думы РФ по аграрным вопросам.