Внедрение языковых моделей ChatGPT и Midjourney увеличило интерес к возможностям нейросетей по всему миру. Россия не стала исключением, хотя официально российским пользователям доступ к чат-ботам с искусственным интеллектом (ИИ) закрыт из-за санкций. Студенты, блогеры, предприниматели теперь зарабатывают на курсах, обучающих общению с нейросетями. Но бурное развитие отрасли критикуют лидеры IT-индустрии – они считают, что развитие моделей стоит приостановить до создания протоколов безопасности работы с ИИ. Что будет, когда после хайпа вокруг нейросетей наступит спад, и кому стоит задуматься о своём будущем на рынке труда?
2023-й в IT-индустрии будет годом нейросетей: если раньше их обсуждали в основном только на специализированных площадках, то теперь о них говорят сотни блогеров и трендсеттеров, далёких от IT-индустрии. Только за март этого года, по данным сервиса Yandex Wordstat, нейросетями интересовалось более 3,2 миллиона пользователей, летом 2022-го количество таких поисковых запросов доходило до 150–200 тыс. в месяц.
Нейросети приспособили для заработка
Особый интерес у пользователей вызывают языковые модели ChatGPT и Midjourney. Первая генерирует и анализирует любые виды текста, вторая работает с изображениями. ChatGPT блогеры используют для создания контента, который затем монетизируется. Появляются видеоролики, электронные книги с рассказами, нейросеть на биржах фриланса выполняет заказы по составлению или рерайту описаний товаров, рекламных статей и тому подобного.
Вокруг нейросетей развивается сфера услуг.
В первую очередь продают само подключение к нейросети в обход блокировок: работают телеграм-боты с платными подписками к ChatGPT, блогеры ведут платные онлайн-курсы по правильному общению с нейросетями, чтобы получать релевантные ответы на запросы.
Одной из причин массового распространения нейросетей стало снижение порога входа в индустрию, говорит старший разработчик машинного обучения Центра искусственного интеллекта компании «СКБ Контур» Дмитрий Иванков:
– Ещё несколько лет назад для работы с нейросетями нужно было обладать специфическими знаниями и уметь хотя бы немного программировать. Сегодня появилось множество удобных и доступных инструментов, с помощью которых практически любой человек, владеющий общей компьютерной грамотностью, сможет прикоснуться к ИИ и извлечь из этого пользу для своих повседневных задач.
Толковый помощник, который работает даром
Кроме развлекательных целей, искусственный интеллект используют для автоматизации рутинных задач в сфере маркетинга и электронной коммерции.
– Нейросетями замещают рядовых копирайтеров для рекламы, сотрудников, создающих описания товаров, контент-менеджеров. Запросы на таких специалистов чаще всего появляются у компаний, связанных с рекламой, маркетингом или e-commerce. ИИ хорошо справляется с рутинными задачами, но заменить сотрудника, выполняющего интеллектуальную работу, нейросеть пока не может, – рассказывает «Октагону» директор по развитию бизнеса компании по разработке программного обеспечения «Формат Кода» Александр Жуков.
Иногда нейросети заменяют дизайнеров. Например, «в штате» Студии Артемия Лебедева состоит ИИ Николай Иронов, который выполняет заказы клиентов. Впрочем, многие представители индустрии дизайна скептически настроены по отношению к нейросетям.
«Мы не видим интереса к таким [созданным нейросетью] продуктам у заказчиков. Заменить человека, его видение и его идеи программам не дано. Поэтому мы не беспокоимся о хайпе вокруг нейросетей».
Рекламная компания «ДВ-Медиа-Сервис»
По мнению экспертов, главное призвание ИИ – обрабатывать рутинные процессы с большими объёмами информации. Например, по мнению Александра Жукова, эффект от внедрения нейросетей будет наблюдаться в сфере безопасности. Нейросеть может просматривать видео одновременно с тысяч видеокамер и выявлять какие-то аномальные события: появление людей в опасных зонах, странности в их поведении, наличие опасных предметов.
– Да, человек, полностью погружённый в наблюдение «в моменте», справился бы с выявлением сложных случаев лучше, но, во-первых, сейчас множество точек не контролируется вообще только потому, что некому выявлять инциденты, во-вторых, человек сильнее подвержен влиянию таких факторов, как усталость, невнимательность, ему необходимы перерывы, в-третьих, некоторые вещи типа оружия в руках ИИ определяет лучше, чем человеческий глаз. ИИ позволит выявить аномалию, показать её человеку-оператору и запросить реакцию, – поясняет эксперт.
Экономика может выиграть от внедрения нейросетей
Внедрение нейросетей в традиционные сферы экономики даст толчок к развитию этих отраслей.
– Экспертные оценки экономического эффекта от внедрения технологий искусственного интеллекта в производственные процессы очень широкие – от 1–2 процентов ежегодного прироста ВВП в горизонте ближайшего десятилетия до 10 процентов и более, – заявляет декан факультета «Цифровая экономика и массовые коммуникации» Московского технического университета связи и информатики Сергей Гатауллин.
Уже сейчас ИИ используется в таких отраслях, как промышленность (предсказание поломок, настройка оптимальных параметров работы оборудования), финансы (прогнозирование трендов, оптимизация портфелей ценных бумаг), транспорт (автономные транспортные средства, оптимизация маршрутов и инфраструктуры) и многие другие.
Команда МФТИ создаёт автономных роботов-футболистов для содействия научным исследованиям в области искусственного интеллекта.Фото: Сергей Савостьянов/ТАСС
Несмотря на прогнозируемый положительный экономический эффект, в IT-сообществе обсуждается необходимость снижения темпов внедрения ИИ в жизнь. В конце марта на сайте фонда Future of Life Institute появилось открытое письмо лидеров высокотехнологичной отрасли с призывом временно отказаться от совершенствования языковых моделей. Обращение подписали более 5,5 тысячи основателей высокотехнологичных компаний, включая Илона Маска и Стива Возняка. Они опасаются создания ИИ, который превзойдёт по возможностям человека, раньше, чем будут разработаны протоколы безопасности для нейросетей.
Критика нейросетей началась на фоне фейковых новостей, генерируемых ИИ. Midjourney создала фото папы римского в пуховике и серию снимков ареста бывшего президента США Дональда Трампа. Некоторые пользователи поверили в достоверность этих фотографий, Twitter был вынужден помечать их как фейковые.
Как отмечают опрошенные «Октагоном» эксперты, говорить о технологии как об угрожающей человеку пока не стоит.
Сегодня мы имеем дело с системами слабого ИИ, способного быстро работать по алгоритмам, созданным человеком.
– ИИ можно разделить на две категории. Слабый предназначен для выполнения таких задач, как языковой перевод, распознавание изображений или синтез речи, но он не может выполнять задачи за пределами своей конкретной области. Сильный ИИ может выполнять любую интеллектуальную задачу, но пока таких систем не создано. GPT, например, – это тип узкого ИИ, который может генерировать человекоподобный язык, обладает некоторыми возможностями адаптивного обучения, но не является сильным ИИ, – считает член совета Торгово-промышленной палаты РФ по интеллектуальной собственности Юлия Синицына.
По мнению специалистов, сейчас угроза находится в плоскости исключения человека из цепочки принятия решений в системах управления.
«Основной риск внедрения искусственного интеллекта, на мой взгляд, – это неверные управленческие решения, связанные с применением ИИ. Большая проблема в том, что большинство сейчас не то что неверно понимает стратегию внедрения ИИ в бизнес-процессы, а вообще неверно понимает, что такое ИИ».
Георгий Ващенко
заместитель директора аналитического департамента Freedom Finance Global
– Из-за этого некомпетентные решения могут завести бизнес на каком-то этапе не туда: «Давайте быстро уволим менеджера, редактора, дизайнера, программиста и будем полагаться на то, что мы сами не понимаем, как работает, и будем надеяться, что наша редакция не прогорит». ИИ начнут решать, кому выдать кредит, взять на работу. В этом прежде всего и есть риск массового внедрения ИИ, а не в том, что кто-то с помощью ИИ разработает и реализует план по захвату мирового господства, – полагает заместитель директора аналитического департамента Freedom Finance Global Георгий Ващенко.
Выжить на рынке труда смогут только те, кто наладил связь с нейросетью
Эксперты убеждены: пока рано говорить о том, что нейросети полностью вытолкнут с рынка труда живых сотрудников. Но, как считает руководитель департамента по развитию региональной журналистики Союза журналистов России Юлия Загитова, замена людей нейросетями в ряде профессий неизбежна.
– Это произойдёт там, где достаточно простого безоценочного пересказа фактов: огласить прогноз погоды, составить типовые документы, провести аудит бухгалтерских операций. Там, где человек должен помнить и актуализировать законы и другие нормативные акты, на независимую проверку могут уйти дни и недели. Нейросеть с загруженными критериями проверки справится быстро, с ИИ не получится договориться, чтобы на что-то были закрыты глаза. Не удивлюсь, если неподкупные нейросети заменят многих чиновников-налоговиков, – отмечает Юлия Загитова.
В настоящее время нейросети не могут повлиять на рынок труда.Фото: Наталья Чернохатова/Octagon.Media
Собеседники издания уверены, что вместе с уходом с рынка профессий, которые можно автоматизировать, будут появляться новые профессии, основанные на стыке деятельности человека и технологии. Уже сейчас на сайтах с вакансиями начали появляться объявления о найме сотрудников, имеющих навыки взаимодействия с нейросетями, – от редакторов отраслевых медиа до аналитиков данных.
– Конечно, ИИ может легко заменить чат-ботами специалистов службы поддержки. Но совершенно точно никуда не денутся профессии, требующие таких человеческих навыков, как эмпатия, креативность и критическое мышление. Но они будут востребованы наряду с ИИ. Например, поставщики медицинских услуг, художники и преподаватели могут сотрудничать с ИИ для улучшения своей работы. Кроме того, могут появиться новые рабочие места в таких областях, как разработка ИИ, анализ данных и кибербезопасность, – резюмирует директор по маркетингу российской IT-сервисной компании ICL Services Лилия Алеева.
20 февраля 2023
20 февраля 2023